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全国人大代表、圣湘生物科技股份有限公司董事长戴立忠。受访单位供图
随着数字技术快速发展,人工智能正深刻改变医疗健康领域的服务模式。从辅助诊断到药物研发,从传染病监测到远程医疗,AI技术不断拓展应用场景。

全国人大代表、圣湘生物科技股份有限公司董事长戴立忠在调研中发现,当前我国医疗健康数智化建设正加速推进,但人工智能在医疗领域的规模化应用仍面临数据供给不足、制度规范不完善、产业协同不够等瓶颈,需要多方协同发力,以科技创新助力“十五五”时期全民健康目标落地。

近年来,国家持续推进“健康中国”建设,将数字化、智能化作为卫生健康事业的重要发展方向。“十五五”规划明确提出推进全民健康数智化建设,打造智慧医疗生态。在这一背景下,AI技术在医疗领域的应用不断深化。

“人工智能为破解医疗资源分布不均、公共卫生防控能力不足等难题提供了新的技术路径。”戴立忠表示,如果能够充分发挥AI技术优势,将有助于推动医疗服务从“以医院为中心”向“以健康为中心”转变,更好满足全人群、全生命周期健康需求。

但在实践中,AI+医疗规模化推广仍面临现实障碍。戴立忠在多地走访医疗机构、科研院所和企业后发现,当前制约人工智能医疗应用的首要问题是数据供给不足。医疗数据具有隐私性和分散性,现有共享机制仍不完善,大量医疗数据难以在合规前提下开放共享,企业缺乏高质量训练数据,技术创新面临“数据不足”的瓶颈。

与此同时,AI医疗相关政策规范体系仍有待完善。当前在技术准入、质量评估、责任界定等方面缺乏统一标准,一些医疗机构对AI技术应用持审慎态度,优质技术难以快速落地。产业协同机制也仍需加强,不少创新技术停留在科研阶段,难以实现临床转化。

基层医疗机构在应用AI技术方面同样存在短板。部分基层机构缺乏数字化平台和辅助诊疗工具,医务人员对人工智能技术的应用能力有待提升。同时,AI医疗服务尚未充分纳入医疗机构绩效评价体系,激励机制不足,影响推广积极性。

针对这些问题,戴立忠建议,加快构建医疗数据开放共享机制,为AI医疗发展夯实基础。可依托全民健康数据平台,整合电子病历、电子健康档案和公共卫生数据,在确保安全合规前提下建设统一的医疗脱敏数据开放平台,通过隐私计算等技术实现数据安全共享,并建立数据开放激励机制,推动跨区域、跨机构数据互通,打破“数据孤岛”。

在制度层面,他建议加快完善AI医疗政策体系和行业标准,明确技术准入、质量评估和临床应用规范,厘清AI诊断结果的法律效力与责任边界,同时探索创新监管模式,构建覆盖准入、应用监测和风险追溯的全流程监管体系,为行业健康发展提供制度保障。

为推动技术加快落地,他还建议在条件成熟地区设立“AI+医疗”创新试点区,在基层医疗机构、三级医院和公共卫生机构开展多场景应用试点,探索远程诊疗、传染病预警和患者分流等模式,通过政策和资金支持提升医疗机构应用积极性,并及时总结推广成熟经验。

此外,他提出深化产学研协同创新,推动企业、高校和医疗机构联合开展技术研发与成果转化,通过共建研发平台、联合实验室等方式,使科研更贴近临床需求。同时加强复合型人才培养和医务人员数字技能培训,为AI医疗发展提供人才支撑。

“人工智能不仅是一项技术创新,更是推动医疗健康体系变革的重要力量。”戴立忠表示,未来将继续围绕人工智能赋能医疗健康、推动优质医疗资源下沉等方面深入调研,为推动医疗卫生事业高质量发展建言献策,让科技创新更好守护人民健康。

(责编:黄卓、罗帅)
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责编:郭怡月

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