企业是创新的主体，也是推动创新创造的重要力量。在新希望集团董事长刘永好看来，当前中国经济在从高增速到高质量发展的转型过程中，企业发展面临着“天时、地利、人和”。

所谓“天时”，指官方对民营企业发展政策力度加大；“地利”，即以人工智能(AI)为代表的新科技迅猛发展，同时中国的超大市场拥有世界领先的制造体系等优势；“人和”，即40多年改革开放培育出一批企业家，他们敢拼搏、有韧性，有责任、有担当，共同推动中国经济社会创新发展。

近年来，中国创新成果频出。从核电、船舶与海洋工程等装备取得新突破，到AI、量子科技、深空探测等领域创造的多个全球“首次”和“第一”，离不开对创新成果应用转化路径的探索。

针对一些前瞻性、引领性技术项目前期融资难的困境，长三角国家技术创新中心主任刘庆倡导创新财政资金使用方式，采用“拨投结合”模式支持重大创新项目。

他介绍，“拨投结合”是在对项目进行全面研判的基础上，先通过科技项目立项给予团队研发资金支持，在项目进展得到市场认可、启动社会融资时，将前期投入的研发资金按市场定价转化为投资，参照市场化方式进行管理和退出，并实行勤勉尽责、宽容失败机制。该机制有团队出资并深度参与、解决前期融资失灵问题、形成可持续发展模式等优点。

当前，以AI为代表的新一轮全球科技革命正蓬勃兴起，为行业发展开辟了新赛道，也为各国科技创新发展提供了前所未有的发展机遇。

北京大学国家发展研究院副院长黄卓认为，中国正大力发展国产算力基础设施，在此过程中有巨大增量需求，带动算力基础设施重构，适应AI计算的发展。同时，中国更为看重AI的应用，让AI带动产业全要素智能化转型升级，从而提升各行各业生产力。

中国工业和信息化部原副部长王江平称，当前AI的预测成果呈现指数级迅猛增长，但人类的验证能力和产业化能力却呈线性增长，两者之间差距巨大。AI一天的预测结果，人类需10年甚至更长时间来验证，这种矛盾就像“堰塞湖”一样堵塞科学发现转化为实际应用的通道，不仅导致海量预测成果无法及时得到实验验证和产业化应用，还占用大量科研资源和算力资源。

针对上述难题，王江平建议，加强数据集、高价值知识中心和AI预测结果评估标准体系的建设；加快AI自主实验室建设，包括倡导开源与模块化发展，降低自主实验室建设门槛等。此外，还要加强中试平台建设，发挥中国应用场景优势推动工程化创新，进一步推动学术界和产业界合作。(完)