1月下旬，OpenClaw传入中国市场，这立刻吸引了他的注意。“我们的业务是为云端企业提供一体化运营服务，原本计划今年开发AI智能体，自动解决服务器诊断等通用问题。而‘龙虾’就是现成的智能体，只用几小时就能完成人工一周的工作。”

王文沛拿起平板电脑，演示起一段demo。他发布“写诗”的指令后，智能体自动生成诗歌、提交代码、上线发布……不到1分钟，对应网站中就出现了这首诗。

与依靠上下文理解需求、提供答案的AI大模型不同，“龙虾”在自然语言的对话间，即可给出答案并写好“答卷”，从被动执行者变成主动参与者乃至24小时在线的接管者。

这背后离不开“龙虾”被授予高自由度的权限。也正是因此，“龙虾”的安全风险持续受到各方关注。近日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布关于防范OpenClaw开源智能体安全风险的“六要六不要”建议。

在王文沛看来，使用“龙虾”有一定的门槛，使用者需懂得合理部署、开放权限，并对“龙虾”反复训练，才能达到理想效果。“‘龙虾’迭代得太快，很多时候它运作的代码和我们实际部署的指令完全对不上，只能依靠人工一点点校对。”

在这一社区，“龙虾”也为创业者提供了“搞事业”的新路径。

金融工程专业毕业的“00后”陈壬瀚不久前借“龙虾”开启副业——让它获取并整理金融网站的交易数据，搭建可靠的金融量化回测策略。他坦言自己没有代码相关的基础，单纯通过AI跨越技术门槛，为他自行探索量化交易铺路。

不过令其担忧的是，调用大模型所消耗的token(词元)量或大幅增加成本。“目前我使用的只是生成文本的AI大模型，使用token的成本还可接受。后续要实现全媒体自动化运营，‘龙虾’需同时接入生成文案、图片、视频的AI大模型，token消耗量不可控，成本更高。”他说。