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随着AI加速赋能实体经济，医药创新正迎来深刻变革。但与此同时，“看病难、看病贵”仍是各国医疗体系绕不开的结构性难题。田佑中指出，其背后既有优质资源分布不均、基层承接能力不足的问题，也有医患信息不对称、创新成本持续攀升等深层原因。在此背景下，通过技术创新提升医疗体系运行效率至关重要。
具体来看，聚焦政策环境，从将健康优先发展战略和AI深度赋能结合，到推动“三医协同”并将“医疗”置于首位，再到明确提出“深入实施‘人工智能+’行动”……一系列顶层设计为医药创新提供了明确路径。
聚焦产业实践，中国医药创新能力的快速提升为AI深度应用提供了土壤。“当前，AI已被深度应用于靶点发现和临床试验设计。相关数据显示，2025年AI参与发现的临床候选药物占比已达30%。AI技术可将传统药物研发周期缩短40%至50%，研发成本降低50%以上。”田佑中说。
此外，中国已从仿制药大国加速迈向创新药重要策源地，临床试验数量和国际合作水平持续提升，创新药“走出去”的步伐明显加快。数据显示，2025年前10月，中国创新药海外授权超过100笔，金额突破1000亿美元。
“面向未来，AI在医药创新领域还有诸多可应用的场景。”田佑中表示，推动医药创新需要同时关注区域协同和国际合作。
他表示，长三角地区在生物医药和AI融合方面具备优势。区域内科研机构、高校、医疗机构和龙头企业集聚，具备良好的协同创新基础。通过建设高质量数据平台和智能化科研基础设施，促进科研范式、产业组织方式和创新机制的系统性升级，有望进一步释放长三角地区医药创新的潜力。
在谈及国际合作时，他指出，中国医药创新不能仅立足国内市场，应在全球健康治理和国际医疗合作中发挥更大作用。通过AI等技术赋能，可以助力更多国家和地区提升医疗可及性，推动构建人类卫生健康共同体。
“AI最终服务的是人，只有坚持向善导向，技术创新才能走得更远。”田佑中说。(完)
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