德勤中国技术与转型全国主管合伙人华思远表示，技术效能的释放，离不开激励机制的托底。每一项技术创新，若缺乏配套机制支撑，都可能演变为企业发展的劣势。

“市场不缺好技术，缺的是敢于拥抱变化的成长型思维，以及适配技术的流程再造能力。”微软香港及澳门区总经理刘彬星说，人工智能落地的窗口期稍纵即逝，他所在的企业，已通过智能代理重构内部流程——原本耗时数小时的费用报销，如今实现全自动处理；面向员工的法律咨询等，也由通用型智能体实时响应。他说，建立智能体使用监控与优化机制，持续迭代知识库，才能让技术真正服务于业务。

“未来能留存的工作，要么需要顶尖的创意与智力，要么依赖高情商的人际交往能力。”香港大学人工智能管理与组织研究中心主任李晋接受中新网记者采访时表示，哲学家卡尔·波兰尼提出的“隐性知识”，将成为人类区别于人工智能的核心竞争力。这也倒逼教育体系回归通识教育，培养兼具人文素养与通用技能的“文艺复兴式全才”，实现人机互补。

金融行业的视角，则更聚焦人工智能规模化应用的风险底线。汇丰银行人工智能研究总监尤尔根·拉赫梅尔(JuergenRahmel)表示，生成式人工智能在优化对话、情绪捕捉、辅助编程等领域展现出较大潜力，该行正全面部署相关技术。

尤尔根·拉赫梅尔指出，随着“数字劳动力”概念兴起，智能体已成为企业核心资产。但如何确保数据安全、防范算法偏见、实现全流程合规，是首席执行官(CEO)与首席信息官(CIO)们的首要议题。企业不能只关注技术带来的效率红利，更要筑牢安全与合规的防线，这才是人工智能可持续发展的关键。(完)