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中国电子信息产业发展研究院(简称“赛迪研究院”)18日在北京举办第十七期新型工业化大讲堂——“工业经济2026：新开局和新动能”研讨会。
刘丽超在研讨会上发布《2026年我国人工智能产业发展形势展望》时表示，当前人工智能产业应用商业闭环仍处于构建完善阶段，尚未形成可持续的价值循环体系。
具体而言，产业链算力、模型、应用层各层存在明显“断链”现象，算力资源与应用需求适配不足，模型层定制化能力薄弱，应用层多为单点工具型产品，难以形成生态协同效应。数据孤岛与算力适配问题突出，跨领域数据流通机制缺失，国产算力与主流模型兼容优化不足，制约应用创新。
另外，人工智能盈利模式面临“高成本、低收益”结构性矛盾，模型训练与推理的算力、数据成本高昂，而企业付费习惯尚未普及，消费端收费模式推行困难。工业、医疗等垂直领域的AI应用多处于试点验证阶段，缺乏标准化解决方案，尚未实现规模化复制与商业变现。
针对大模型产品执行复杂任务能力、高质量数据集、人工智能商业化等人工智能产业发展需关注的问题，刘丽超建议，完善“十五五”时期人工智能产业发展政策体系；用好“揭榜挂帅”等渠道，强化核心技术攻关；加强高质量数据集建设，推广“模数共振”专项行动；依托国家人工智能创新应用先导区，发挥重点城市先行先试和引领示范效应；聚焦重点领域推广工业大模型及智能体解决方案，开展“人工智能+制造”专项行动，深化应用赋能。(完)
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