在人工智能发展浪潮中，大模型迭代升级对高质量数据的需求空前迫切。中国工业互联网研究院院长鲁春丛认为，当人工智能从感知智能向认知智能、决策智能跃升，数据早已不是配角，而是决定这列快车能跑多快、跑多稳的关键路基。

作为数据要素市场化改革先行地，浙江拥有探索产业数据价值化发展的先发优势；作为制造业大省，推进新型工业化的需求也呼唤着该省加快激活数据潜能。

这一进程中，深耕数据产品和服务开发的数商成为核心力量。据悉，浙江已培育出20家领军型、115家成长型、超500家入库数商企业构成的梯次“雁阵”，覆盖数据技术、产品开发、运营、流通、安全等全链条服务领域。

尽管如此，数据要素价值的激活仍存在数据碎片化、标准不统一、流通机制不完善等诸多堵点；人工智能应用的加快落地，也使得市场对专业化、场景化、高可信的数据服务需求日益迫切。

聚焦堵点，浙江此次亮出的“路线图”方向清晰，涵盖释放数据要素价值的多个环节。