杨剑宇关注到，当前人工智能大模型语料库的合规性管理有待加强。他建议，应加强数据语料源头治理。鼓励建立训练数据来源记录与披露制度，明确要求大模型研发厂商提供清晰的开源协议证明或商业授权文件，健全内容安全过滤机制，推动构建合规的数据授权使用渠道，为产业提供清晰的合规指引。

此外，他还建议，开展算法安全与伦理审计，定期评估大模型公平性、透明度及潜在风险，并予以公示，根据各类主体对系统的实际控制力和可预见风险的能力，明确人工智能系统开发者、部署者、使用者的责任边界和法定义务清单。

为加强人工智能内容管理与核验，杨剑宇建议，推动建立具有公信力的人工智能生成内容检测和溯源平台，打通不同平台、不同模型的标识数据接口，加强人工智能生成内容的源头审核、过程监测和溯源管理，支持对疑似人工智能生成内容的快速核验与溯源追踪，切实提升人工智能内容治理能力与规范化水平。(完)