奥门500图库:寒潮下的“无感保供”

奥门500图库

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奥门500图库 上海迪士尼5片装卫生巾卖15元的，这事还挺有共鸣的。也是戳中了大家在景区购买物品的痛点为什么景区里的日用品就总比外面贵？还能贵这么多？这卫生巾本身，平时在超市买，5片装的苏菲、七度空间这些牌子，也就3、4块钱，顶多5块。迪士尼一开始卖15，相当于翻了3倍还多，这就有点离谱了

气温骤降，城市用电负荷攀升。2026年首股寒潮，长沙电网运行在人工智能调度员“光明”的助力下，实现“无感保供”。电网调度迎来“智能搭档”，有啥不同？

1月下旬，强冷空气侵袭长沙。傍晚7点不到，国网长沙供电公司电力调度大厅内，大屏幕上实时负荷曲线持续上扬，设备运行状态、配变负载、重过载风险等数据同步跳动。此时，居民集中开空调、电热设备，工业园区、医院等重要用户对供电稳定性要求更高，冬季用电高峰对区域电网运行带来严峻考验。

过去的用电高峰时刻，电网调度员要“打起十二分精神”：发现高负荷线路，再计算负荷转供方案。而如今，新“同事”加入决策链路——人工智能调度员“光明”，短短几分钟的自动分析替代了过去十几分钟甚至半小时的人工排查，使电力保障更加从容可控。

调度员对系统提示进行研判。向思强摄

系统提示，“省府变338御景II线，负荷接近80%警戒阈值”。“光明”迅速锁定风险区段，几秒内生成包含4种可行负荷转供策略并推荐最优方案，清晰标注转供路径、负载变化、双电源校核情况以及拓扑分析和重要用户供电影响。调度员审核确认后下达指令，后台自动完成电路切换。整个过程居民家中灯光稳定、电暖器运转如常，几乎无人察觉这次供电调整。

背靠国家电网“光明电力大模型”，“光明”是全国电力调度领域首个“可解释”人工智能大模型，2024年底正式“亮相”。来自国网长沙供电公司的项目技术负责人张亚告诉记者，与传统AI“只给结论、不讲原理”的黑箱输出不同，“光明”会解释每一项建议的依据、风险点、影响范围和备选路径，让调度决策过程透明可控。

国网长沙供电公司电力调度大厅。向思强摄

“可解释性”好在哪？“光明”在输出方案的同时，自动给出负荷前后变化、供电路径、拓扑结构调整及重要用户影响清单，由调度员复核确认，确保安全边界不被突破。

据介绍，“光明”采用“大模型+机理模型+规则库”的大小模型协同架构：大模型负责综合推理与方案生成，机理模型进行电气计算和可行性校核，规则库约束操作边界与安全底线。张亚打了个比方：如果把“光明”这套系统比喻成给病人看病，那机理模型负责做“检查”，规则库负责做“病历判读”，大模型负责做“诊断”，最终“开方”的仍是医生——也就是调度员。

“光明”诞生于电网运行环境深刻变化的新环境。随着极端天气频次增多、城市负荷密度提升、分布式新能源接入、电动汽车充电、储能调节等因素叠加，我国电力系统正由“以供带需”向“源网荷储互动”转变，调度决策从线性走向多变量耦合。“以前是电厂发多少电就供多少电，供需被动适配，现在越来越像网约车平台——实时匹配、实时调节。”调度员曾赟说。

研发团队表示，“光明”并不是取代调度员，而是让调度员从机械劳动中解放出来。为了保证安全可靠，系统设置了严格的“安全校核”与“人工确认”两道关卡，即便在AI能力不断增强的前提下，人仍处于决策链路中的关键位置。

设备维护人员对线路进行检查。受访单位供图

2025年长沙迎峰度夏期间，“光明”已成功应对多起重载负荷风险场景。2025年7月3日晚，长沙城区踏雪变青秀线318线路出现重载情况。此时，受高温天气影响，与其互联的多条线路负荷同样处于高位，常规线路运行方式调整空间有限。

在此情况下，调度员主动利用长沙配网智能决策应用进行推演。“光明”综合分析后生成3个双电源用户供电调整方案。调度员核查确认果断采取系统建议的双电源调整策略，在不触碰安全边界的前提下，成功缓解线路重载压力，保障了区域电网稳定运行。

调研员与光明系统进行对话。向思强摄

“过去的工作是盯图、查数据、算方案，现在是看方案、判断风险、做决策。”调度员陈明表示，如今，经验型调度不再仅依赖个人记忆和经验，数据被结构化、风险被显性化；“光明”推荐方案的采纳率从上线初期不足80%提升到如今超过90%。

长沙本轮寒潮用电高峰中，“光明”累计快速处置配网异常事件20余起，自动生成3项变电站转供预案，有效缩短了风险研判和方案生成时间，极大提升了调度员应对突发负荷变化的处置效率。

“从应急处置到常态运行，‘光明’仍在不断进化之中。”张亚表示，研发团队正持续推进“光明”的功能优化与场景拓展，重点加强主配协同、有源优化等应用能力建设，不断提升系统的实用化和精细化水平，让智能调度更好服务于复杂多变场景下的电网运行和民生用电保障。

(责编：唐李晗、罗帅)

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