填补空白，多产业领域数据集实现突破

高质量数据集作为人工智能应用升级的核心要素，不仅是训练大模型的精准样本，也是推动大模型从通用型走向产业专用型的关键桥梁，加速人工智能与实体经济深度融合。当前，强化高质量数据供给已成为全球AI竞争的战略共识。

2025年，北京亦庄发布“数据20条”政策，明确支持高质量数据集建设。近日，该政策首次集中兑现，以场景为驱动，畅通数据供给，激励各领域企业破解数据瓶颈，助力全域人工智能之城建设。

此次获奖的20家企业的38个高质量数据集，覆盖具身智能、生物医药、工业制造、智能网联等重点产业领域，引领关键领域数据供给实现首创、填补空白等突破性进展。

在具身智能领域，北京人形机器人创新中心有限公司(以下简称“北京人形”)的“RoboMIND2.0数据集”，填补国内双足人形机器人开源数据空白，已支撑国内首个通过国标测试的跨本体具身VLA大模型的训练和开源；星海图打造全球首个开放场景真机数据集，开源后双平台跃居全球机器人真机数据集下载量首位。

在生物医药领域，麦克奥迪医疗采用“三甲医院病理专家诊断意见+AI制片质控+临床信息关联脱敏数据”模式打造数字病理疑难病例数据集，相关数据并已获得北京数据交易所《数字资产登记凭证》；药云构建国内首个面向真实世界证据生成的垂直化、结构化、可监管医药融合数据集，已为生物医药企业提供服务。

在工业制造领域，北京蚂蚁工场构建国内首个覆盖“非标+标准件”全流程柔性制造的强合规数据集，填补“数据驱动智能制造闭环+大模型可持续训练”双重空白；星龙数智首创钢铁行业全产业链高质量数据集建设与应用平台，助力钢铁企业生产协同效率提升超10%、能源消耗降低3%以上。

在智能网联领域，四维图新智驾(北京)科技有限公司(以下简称“四维图新”)的“基于4D时空障碍物检测的高质量自动驾驶数据集”，首创“4D时空+自动化闭环”模式，填补中国特有的复杂交通场景数据空白，破解高级别自动驾驶研发中的数据荒；恺望数据集助力自动驾驶向无图模式加速转型……

奖励赋能，企业加码研发助推产业升级

政策奖励如何转化为产业发展动能？获奖企业给出清晰答案——这笔资金不仅是肯定，更是催化剂，将直接投入研发升级与生态共建。

北京人形具身数据负责人纪俊杰坦言，现有行业数据仍不能满足人形机器人模型训练的需求，接下来，团队将进一步探索扩大真实场景数据规模，推动机器人在真实场景的实际落地应用。

麦克奥迪医疗资深专家邱文兰表示，公司将利用专项资金持续加大研发投入，推进数据开放上架与AI应用大模型的开发。该数据集有望成为北京亦庄医药健康与医疗AI产业的重要基础资源，支撑医疗AI产品的应用落地，推动产业集聚发展。

“这是对我们长期坚持’高质量、可落地、可迭代’数据路线的认可，也让我们更有发展信心。”北京蚂蚁工场副总经理王东泽表示，随着资金到位，将进一步弥补关键短板。下一步，公司将把“数据集成果”升级成“数据能力供给”，把能力做成通用接口，并探索受控开放、场景共建和联合验证，推动数据在产业链协同中真正流动起来。

四维图新此次获奖的数据集已赋能头部智驾企业，助力其大幅缩短研发周期、降低标注与挖掘成本。“获奖资金将重点投入数据集研发升级与生态建设。”他表示，四维图新2024-2025年智驾新增定点约680万套，合作覆盖20余家主流车企。未来，将持续深化技术迭代，加快与北京亦庄重点企业对接，不断提升数据集行业影响力。

以奖促建，打造“亦城数港”产业集聚标杆

一个个高质量数据集的涌现，已在多个领域显现赋能成效。

由于高质量数据集兼具高价值应用、高知识密度、高技术含量“三高”特性，正成为数字经济时代的核心生产要素、推动产业升级的关键动能。通过填补各领域数据空白、构建特色应用数据集，北京亦庄推动产业流程优化、技术创新与模式迭代，系统推进数据产业高质量发展，为全域人工智能之城建设注入数据动能。

对于未来，企业充满期待。纪俊杰呼吁，希望更多企业参与到高质量数据集建设中，共同为建设高质量具身智能数据集添砖加瓦。王东泽表示，希望北京亦庄涌现更多高质量数据集典型案例，形成一批可复制、可推广的应用成果。董晓超则期待经开区未来数据集政策持续赋能，筑牢合规流通保障、厚植优质营商环境……

北京经济技术开发区有关负责人介绍，目前，北京亦庄已获批国家数据产业集聚区试点，正打造“亦城数港”产业集聚标杆。接下来，北京亦庄将持续深度推进“数据二十条”，2026年将聚焦数据产业全链条关键环节，集中落地系列政策兑现举措，总规模超过2亿元，涵盖数据流通基础设施建设运营、数据领域核心技术攻关、高质量数据集典型案例认定、智慧城市场景开放、数据要素流通券发放及数据要素市场示范奖励等核心领域。同时，以奖促建，依托梯度化、精准化资金支持体系，用真金白银的政策红利与超规模资金投放，激活数据要素潜能，助力北京经开区数据产业的能级跃升与规模化发展。(完)