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中新网杭州3月30日电(林波)近日,西湖大学工学院特聘研究员、智能无人系统实验室负责人赵世钰收到了一封来自海外的赞誉邮件,发件人是伦敦政治经济学院经济学讲席教授、原美国普林斯顿大学正教授BenjaminMoll。

这位资深学者直言,赵世钰所著的《强化学习的数学原理》,把强化学习讲解得极为清晰,堪称一件艺术品。

无独有偶,美国南加州大学化学工程与材料科学副教授Ken-ichiNomura也特意致信,称赞这本教材对概念和算法的讲解深入浅出,十分贴合工程专业学生的学习需求。

2026年3月,赵世钰在给本科生上课。(西湖大学供图)

两位学者分属经济学、化学工程领域,如今都将这本中国AI教材用于课堂教学,让这本出自中国高校的专业教材,成功走进英美顶尖大学课堂。

赵世钰是众多线上学子口中的“赛博老师”。自《强化学习的数学原理》问世以来,他陆续收到大量海内外读者好评,这本教材凭借独特的优势,成为强化学习领域的热门用书。

这本教材的核心亮点,用BenjaminMoll的评价总结,就是“数学但友好”。他在书评中指出,市面上现有教材往往两极分化,要么过于偏重数学理论,晦涩难懂,不适合入门;要么过于通俗,缺乏数学精度,讲解不够透彻。而赵世钰的教材,完美兼顾了数学严谨性与入门友好性,用精准的数学公式破解抽象理论,让新手能快速吃透知识点,这也是它能俘获海外名校教授青睐的关键。

2025年4月,继英文版发行后,《强化学习的数学原理》中文版正式出版,上市不到一年便7次重印,热度居高不下,还斩获清华大学出版社“2025年度最受欢迎计算机类图书奖”。

为了让更多学习者受益,赵世钰配套录制了中文视频公开课,成功入选“国家高等教育智慧教育平台”。

目前,中英文版公开课已在网络平台上线,全网播放量突破270万次。教材英文原版及配套PPT课件也进行了开源共享,得到全球AI爱好者、学习者的广泛认可。

强化学习一直是人工智能领域公认的难点,理论抽象、逻辑复杂,让不少学习者望而却步。在赵世钰课程的留言区,“容易入门”“通俗易懂”是高频评价。从“最难搞懂”到“轻松上手”,背后是赵世钰耗时近3000个小时的潜心打磨。

入职西湖大学后,赵世钰在博士生教学中发现,市面上缺少一本兼顾基础与易懂的强化学习教材。

为了填补这一空白,他站在初学者的视角,重新梳理知识脉络,摒弃冗余内容,构建起条理清晰的知识体系。教材和每节公开课开头,都配有专属“知识地图”,清晰标注知识点间的关联,引导学习者循序渐进、稳步吃透内容。

如今,这本教材不仅走红海外,也成为西湖大学本硕博贯通培养的核心教材。除了博士生课程,赵世钰还将其用于人工智能专业本科生教学,让更多青年学子受益。在他的教学理念里,好的教育要遵循学生认知规律,平衡学习进度,不盲目堆砌公式和文字,做到慢学、深学、学会。

“原理是不会过时的。”赵世钰常告诉学生,学习基础理论要舍得下“笨功夫”,亲手推导、扎实钻研,比起短期的速成,筑牢根基才是长久之计。

他坦言,课堂上传授的知识有限,希望这本教材和配套课程,能为学生搭建起自学的桥梁,无论是强化学习的专业基础,还是终身学习的方法,都能让学子受益终身。(完)

【编辑:陈海峰】

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Xiao Yaxuan
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