别让跳河的痛成了键盘断案的“瓜”
新华社北京3月28日电（记者侠克、张骁、夏子麟）需要精密操作的血管介入手术还能依靠机器人？
在传统血管介入手术中，医生借助影像设备的引导，依靠指尖的细微触感判断导管导丝在血管内的位置，对病变器官进行精准治疗。这种创面小、恢复快的微创疗法，让无数心脑血管疾病患者转危为安。
然而手术操作过程中，医生仍面临不少“痛点”。他们穿着几十斤重的防辐射铅衣，依赖长期经验积累的“肌肉记忆”，同时还要克服抖动，这不仅让医生承受辐射风险和操作疲劳，还因生理震颤等因素影响手术精度。
能不能让手术精度更高，医生也不用“累出一身汗”？在2026中关村论坛年会上，记者看到了一个“答案”。
在唯迈医疗展台，一款率先上市且具备“力反馈”功能的国产自研冠脉介入手术机器人，可以实时采集器械与血管壁的相互作用力，将信号无延迟反馈给医生，其最小力的感知精度达到0.01N，相当于1克重。不仅如此，该系统支持隔室操作，医生得以脱掉铅衣，从根本上减少辐射暴露，还能准确感知器械在血管中的真实状态，从而规避导丝误入风险，提升手术精度和安全性。
在脑动脉瘤微创介入手术里，最棘手的问题在于如何给“弹簧圈”精准导航，让它“直抵病灶”。而“走对路”的关键在于导管头端导引塑形针的形状，以往都是靠医生的经验“手搓”塑形，遇到特别刁钻的角度则需要塑形多次才能成功。
强联智创推出一款AI导管塑形机器人，可对患者血管进行自动测量和三维重建，通过算法分析，自动实现微米级精度的导管塑形。临床显示，与传统人工塑形相比，机器人导管一次性到位成功率提升45%，5分钟内到位成功率提升88%。
技术诞生的使命是为生活变得更好，这也是AI应用的重点。随着科技创新与产业创新深度融合，一双守护健康的智慧之手，将改变人们的就医体验。
得益于AI赋能，传统医学范式也有望得到重构。在“智赋生命健康·AI引领未来”分论坛上，中国科学院院士、首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军表示，传统新药研发周期长达十几年、成本高昂，但借助人工智能与高质量临床数据，可以先通过数据精准锁定靶点，再回到实验室验证，研发周期有望缩短至4至6年，成本显著下降。
“群众就医模式或许也将发生深远改变。”王拥军研判，未来，绝大多数慢性病诊疗将以居家医疗为核心，依托居家监测设备、医疗专用大模型、护理机器人等，实现居家或者在家门口就能获得高水平诊疗服务。
医疗服务事关群众健康安全，技术应用不容半点含糊。北京协和医学院卫生健康管理与政策学院长聘教授刘远立在论坛上指出，当前大模型快速迭代，展现出巨大价值，但算法偏见、误诊漏诊风险等问题也将相伴而生。
“技术越先进，监管越要跟上。”刘远立建议，加快构建覆盖AI医疗研发、审批、应用监管全链条评测机制和平台，用统一科学权威的标准为技术创新划定安全边界，确立质量底线。
当新技术润物无声地从概念走向临床、从实验室走向千家万户，我们期待：AI可以更便捷、更安全、更普惠地为生命保驾护航。
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