白内障是导致全球视力障碍的主要原因。目前，随着全球糖尿病发病率的增加，高效防治糖尿病性白内障的重要性日益增加。然而，大多数临床诊断是基于患者自述的糖尿病病史或简单的术前单点血液检测，会导致一定的漏诊率。

作为一种完全无创、易于获取的眼部体液，泪液蕴含着丰富的疾病分子信息，是理想的无创诊断生物标志物来源。然而，非刺激性泪液的量极少，且其中代谢物浓度低，对分析技术的灵敏度与通量提出了极高要求。传统的液相色谱-质谱联用技术所需样本量大、前处理复杂、分析时间长，难以应用于临床泪液样本的高通量检测。

上述研究团队构建了高性能的纳米颗粒增强激光解吸电离质谱（以下简称NELDI-MS）平台，将代谢物检测的信号响应提升1-3个数量级，同时实现了高通量、高灵敏度和高重复性，契合了痕量泪液代谢分析需求。利用该方法，研究团队对168名白内障患者的泪液样本进行了分析，并进一步构建了一个仅包含三个关键代谢特征的诊断模型，在验证队列中表现出色。这意味着，仅需采集10纳升泪液，即可在分钟级别内实现对糖尿病性白内障的精准、无创鉴别诊断。

除了创新泪液无创诊断技术的开发，上述研究团队还深入探索糖尿病性白内障的发生机制，揭示了1,5-脱水葡萄糖醇水平降低可能是糖尿病性白内障发生发展的重要环节。

研究团队同时进一步透露，NELDI-MS方法具有无创、快速、样本需求量极低、准确性高的显著优势，有望在未来转化为一种适用于眼科门诊的常规筛查工具，为实现糖尿病性白内障的早期诊断、风险预警和个性化治疗提供强有力的技术支撑。