发布现场，广东省气象局介绍，目前，广东在全国率先建成由81部世界先进的X波段双偏振相控阵天气雷达组成的高密度监测网，织就一张覆盖全省、延伸近海的“智慧天网”。该网时空分辨率达30米/1分钟，1公里高度有效覆盖率超92%，能精准捕捉龙卷风、雷暴大风等小尺度、突发性强对流天气的三维精细结构，有效弥补了传统雷达的监测盲区。

广东省气象局表示，依托此网，广东已实现分镇街临灾靶向预警，可提前1小时精准发布预警信息，并利用通信基站大数据解决漫游用户接收难题，为全国短临预报预警服务提供了“广东范本”。

台风是华南地区最大的气象灾害威胁，由广州热带海洋气象研究所(下称“热带所”)自主研发的CMA-TRAMS南海台风模式，预报水平逐年稳步提升。在此基础上，热带所加强人工智能技术研发应用，成功研发南海台风数值预报AI耦合模式(TRAMS-AICV1.0)，已于今年3月正式投入业务试运行。

广东省气象局介绍，该模式创新性地将AI大模型深度嵌入传统数值模式，实现“物理+数据”双轮驱动，数值模式基于大气动力与物理方程提供物理一致性约束，AI(华为盘古大模型)则从海量历史数据中学习，对模式输出进行动态偏差订正，从而实现预报精度与物理一致性平衡，得到更精准的台风预报。经验证，其72小时台风路径预报误差下降25%，120小时误差更是大幅下降45%；强度预报能力同样显著提升。

此外，针对公众最关切的突发性灾害天气，广东推出基于AI的“珠玑·雨燕”短临预报系统。

广东省气象局介绍，该系统融合全省多源探测数据与高分辨率数值模式，实时生成并逐6分钟滚动更新雷暴大风、短时强降水及龙卷等强对流天气的0-3小时精准预报。其标志着广东在AI气象预报领域取得新突破。

值得一提的是，《中国龙卷风历史个例库》也在现场正式发布。《中国龙卷风历史个例库》收录2006年至今全国1381个经严格甄别的龙卷风个例；填补我国国家级龙卷风数据库空白；支撑机理研究、风险区划、灾害预警；为AI识别算法训练提供高质量“家底”数据。

广东省气象局表示，此次发布的五项成果环环相扣，共同构成了一个完整的现代气象科技体系。(完)