饲养异宠背后的风险
据悉，WDO是全球首个聚焦数据要素国际治理与产业协同的专业性国际组织，旨在“弥合数据鸿沟、释放数据价值、繁荣数字经济”。作为中国的数字经济大省，浙江正以地方实践先行探索这一理念的落地路径。
在人工智能发展浪潮中，大模型迭代升级对高质量数据的需求空前迫切。中国工业互联网研究院院长鲁春丛认为，当人工智能从感知智能向认知智能、决策智能跃升，数据早已不是配角，而是决定这列快车能跑多快、跑多稳的关键路基。
作为数据要素市场化改革先行地，浙江拥有探索产业数据价值化发展的先发优势；作为制造业大省，推进新型工业化的需求也呼唤着该省加快激活数据潜能。
这一进程中，深耕数据产品和服务开发的数商成为核心力量。据悉，浙江已培育出20家领军型、115家成长型、超500家入库数商企业构成的梯次“雁阵”，覆盖数据技术、产品开发、运营、流通、安全等全链条服务领域。
尽管如此，数据要素价值的激活仍存在数据碎片化、标准不统一、流通机制不完善等诸多堵点；人工智能应用的加快落地，也使得市场对专业化、场景化、高可信的数据服务需求日益迫切。
聚焦堵点，浙江此次亮出的“路线图”方向清晰，涵盖释放数据要素价值的多个环节。
针对数据“加工难”问题，浙江发布高端数据标注基地试点、第一批工业领域重点行业高质量数据集，着力为人工智能大模型训练提供高质量“原料”；为打通工业领域数据流通的“最后一公里”，浙江还发布了第一批工业可信数据空间创新发展试点，目的是构建可信、安全、高效的数据共享环境；长三角数商协同发展合作也正式启动，将推动区域内数商资源、产业场景和数据能力深度联动。
“推动产业数据价值化，既要前瞻布局，也要务实推进；既要政府引导，也需要企业创新。”浙江省经信厅相关负责人介绍，下一步将从数据管理、资源供给、平台汇聚、流通效率、数商能力、安全保障六个维度系统发力，完善以数据要素驱动的产业创新发展生态，助力浙江打造人工智能创新发展高地。(完)
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责编：Yue Hong
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