当前，人工智能的飞跃愈发依赖光电技术所提供的超强感知与算力支撑，而光电系统的演进也迫切需要人工智能赋予其更优的设计、控制与优化能力。二者相互赋能、彼此重塑，正形成“使能”与“颠覆”并存的双向驱动格局。

西湖大学光电研究院研究员郑学彦在分享中说，“光电合封是人工智能硬件和光学技术领域的‘寒武纪大爆发’，先进光电合封能够有效解决AI算力中心在功耗、带宽、速度、集成度和成本上的痛点。”

他认为，光电合封的发展不仅关乎单一技术突破，更涉及整个产业链生态的协同。光电合封是一个涵盖光芯片、电芯片、先进封装、无源器件等相关配件的完整生态链。“因此，我们致力于打造垂直领域的光电合封平台。”

如果说光电合封是在底层硬件上为AI构筑高速公路，那么计算成像技术则是在软件、算法层面拓展AI的“视觉”与感知维度。西湖大学副教授袁鑫在分享计算成像技术最新进展时强调，计算成像技术能够更高效、高速地采集多维场景信息，极大地推动了AI的快速发展。

“只有获取更丰富、更高质量的数据，才能共同推动人工智能向更高阶段发展。”袁鑫说。

随着人工智能与光电技术融合的持续深入，推动关键技术的国产化与产业化已成为重中之重。凯瑟斯技术(杭州)有限公司创始人屈求智指出，“当前，在国产量子光电芯片领域，原子钟芯片与磁传感芯片是两类至关重要的核心产品。”

屈求智介绍，量子光电芯片的技术原理是将量子态的制备、操控与测量三大基本功能集成一体。“只有把量子传感器、量子测量仪这类设备真正芯片化，实现低成本、低功耗，才有可能走向大规模产业化应用。”他说。

西湖大学副校长，欧洲科学院院士仇旻在总结发言时表示，“AI时代，AI对感知能力、数据传输带宽和计算速度提出了前所未有的高要求，而这些能力的突破，都离不开光电技术的支撑。西湖大学光电研究院也在为人工智能服务的光电集成领域持续发力，奋力构建光电芯片全产业链生态、打造光电产业新高地。”

据悉，“科学咖啡馆未来产业系列活动”是由浙江省经信厅、浙江省科协指导举办的面向未来产业的学术交流与产业对接平台。自2025年启动以来，活动已成功举办七期，涵盖“合成生物”“原子级制造”“光电技术”“人工智能”等多个前沿领域。(完)