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早高峰的沈阳，车流如织。一场交通事故发生了，两位司机刚从驾驶室走出查看车辆损坏情况，一条派警指令就已下发至距离最近的执勤民警。几乎在事故发生的同时，十几公里外的辽宁省沈阳市公安局交通管理支队指挥中心的大屏幕上，预警信息同步生成，系统已自动捕获这起事件。几分钟后，警力抵达现场，经快速处置，车流恢复畅通。这不是科幻电影中的未来场景，而是如今在沈阳街头上演的日常。
这一切源于沈阳公安交警自主研发的一套“智慧大脑”——交通态势智能感知系统。
民警演示交通态势智能感知系统
破局：从“经验判断”到“数据驱动”在沈阳这座机动车保有量已突破350万辆的城市，交通治理曾是摆在管理者面前的一道难题。以青年大街南段为例，设计饱和流量为每小时7600辆，而实际高峰流量却高达8300辆。过去，面对超饱和车流，民警只能靠视频巡查被动发现、事后调警处置，效率低、覆盖窄，隐患识别总是“慢半拍”。转机出现在2025年夏天。沈阳公安交警秉持“节约集约、物尽其用”理念，不盲目新增设备，盘活全市11099处车辆卡口、1295台监控球机等既有设备，使这些原本功能单一的“老设备”经核心算法赋能，摇身一变成为持续输出数据的“智慧终端”。“以前靠人工盯着屏幕看，现在系统自己就能‘看’了。”在指挥大厅，沈阳市公安局交通管理支队指挥调度大队信号管理中队副中队长王大鹏指着大屏幕上跳动的光点说，“事故、拥堵等异常检测，全交给后端AI算力，系统比人眼更快、更准、更不知疲倦。”这套被命名为“交通智算中心”的服务器集群，打破了卡口、信号、监控等数据各自为战的“数据孤岛”，将海量信息融合成数据池，每天千万条交通数据在这里交汇计算，生成实时反映城市交通脉搏的“数字画像”，一场静水流深的警务革命悄然展开。升级：从“事后灭火”到“未堵先防”今年1月7日，沈阳南京街南五马路西口发生车辆碰撞，事故发生瞬间便被系统捕获。“两位司机刚下车理论时，我们的派警指令已发至路面警力。”王大鹏介绍说，这种“秒级响应”，让事故处置效率大幅提升。但系统最令人惊叹的，不是“发现已发生”，而是“预见将发生”。指挥中心大屏上的交通预测模块，融合路况、过车、气象等多维数据，能提前30分钟推演路网运行状态，关键路段拥堵预测准确率达89.6%。王大鹏操作演示：当前拥堵的中山广场，拖动时间条模拟30分钟后，屏幕显示车流呈弥散趋势，拥堵将逐步缓解。三好街的潮汐车道，是“未堵先防”的生动例证。这条毗邻医院、学校和商圈的道路，早高峰南向北车流量激增，北向南车流稀少。“以前靠人看、人喊、手动启动潮汐车道，等发现拥堵，已经堵上了。”沈阳市公安局交通管理支队和平大队五中队副中队长张帅说。如今，系统实时收集流量数据，AI自动研判失衡情况，自主切换车道配比，从“三三”到“四二”的调整无需人工干预，实现了从“事后灭火”到“未堵先防”的跨越。提效：从“汗水警务”到“智慧赋能”
交通态势智能感知系统彻底改变了一线民警的工作方式。指挥调度大队信号管理中队民警刘京指着南京街可变车道路口说：“您看，这里的雷士一体机、视频监控配合态势平台，能实时感知车流量、排队长度，左转或直行车流变化时，车道功能自动切换，完全智能化。”更令人惊喜的是，系统还能识别改装车、“飙车炸街”等隐性违法。“我们把民警的研判经验‘投喂’给AI，告诉它哪些车型易改装、改装特征是什么，它能自动比对车辆注册图片和路面图像，发现异常立即预警。”交管支队交通科技研发中心民警赵玉龙说，多模态大模型的应用，大幅拓展了违法识别范围，消除了诸多安全隐患。数据见证成效：2026年1月第三方数据显示，沈阳交通延误指数同比下降4.2%，黄河大街、市府大路等老城区重点路段通行效率显著提升。“系统上线后我们反而更‘忙’了，但这种忙是主动的。”王大鹏笑着说，以前“不知道所以顾不上”，现在数据能“揪出”各个角落的问题，小路口拥堵也能第一时间处置，形成“感知—派警—处置—反馈”的闭环。从人工发现到智能感知，从经验判断到数据驱动，从被动处置到主动预防，沈阳公安交警以“节约集约、自主创新”理念，用不到一年时间交出了交通治理高分答卷。 
