黄伟认为，目前大模型的基础能力已达可用边界，现在AI行业的竞争核心已经从“参数量”与“榜单成绩”转向了“智能体”与“任务闭环”。AI行业的终局是“智能体化”的产业重构，“谁能把AI深度嵌入到具体的产业场景中，生产力变革才算真正完成。”

黄伟以企业深耕的医疗领域为例，他说，AI不是要取代医院的专家，而是要通过智能体让偏远地区的医生也能拥有“专家级”的辅助，让顶级医生们释放出精力来攻克人类医学最艰巨的疑难杂症。“既有顶层突破又具普惠价值”才是AI的终极意义。

企业在大变局中该如何自处？“不要为了AI而AI。”黄伟说，所有的技术，如果不解决具体的业务痛点，就是浪费。普通人要想清楚自己个性化的场景和需求再找工具。

与此同时，企业要构建通用的AI底层能力，掌握技术主权；拒绝浅尝辄止的跨界，而是深入医疗、制造等专业壁垒极高的垂直场景；企业组织还要从技术驱动或业务驱动向“价值驱动”变革，培养懂AI、懂业务、懂产品逻辑的“全栈型价值创造人才”。(完)