谌志华认为，“算力即资源、智能即生产力”已成为全球共识。在这一轮由算法、算力、数据、产业链及治理体系构成的系统性竞争中，我国既拥有全球最完整的工业体系带来的“场景红利”、国产开源大模型日益提升的全球影响力以及超大规模数据中心底座的成本优势，但也面临高端算力及底层原创理论架构待突破的现实挑战。

针对高端算力瓶颈，谌志华委员认为，单纯追求单点硬件突破已难以适应发展需求，必须充分发挥新型举国体制优势，加速实现从“分散突破”向“体系化协同”转型。

“关键在于强化‘算力-系统-应用-模型’的纵向整合。”谌志华表示，作为新一代信息技术的核心底座，国产操作系统在破解算力瓶颈中承担着承上启下的枢纽作用。他提到，银河麒麟操作系统V11等新一代国产操作系统，能够将分散的算力资源整合为集群优势，有效化解单卡算力不足的物理限制，为大规模人工智能训练和应用提供算力支撑。

谌志华建议，应充分发挥“场景红利”，推动国资央企与行业龙头开放“全场景数据”资源池，建立安全合规的国家级高质量语料库与垂直行业知识库。通过政府引导与市场化运作相结合，依托国产操作系统的安全可靠能力，打通数据流通壁垒，让人工智能在最真实的商业、工业、医疗等场景中迭代升级。

在创新生态体系建设方面，谌志华建议国家加大投入，支持底层根技术研发和国产开源人工智能发展，依托新型举国体制协同攻关核心技术，主动对接国际技术发展，筑牢自主创新根基。(完)